オンライン・タクシー詐欺との闘い：安全で公正な移動を維持するためにStonecdnがどのようにテクノロジーを利用しているか

オンラインレンタカー市場は、利便性と効率性に対する需要の高まりにより、急速な成長を遂げている。Statistaによると、同市場の売上は2024年までに1656億ドルに達すると予想されている。利用者数も大幅に増加し、2028年には19億7,000万人に達すると予想されている。 

しかし、ライドヘイリングアプリに対する詐欺攻撃も増加しており、トラベル・アズ・ア・サービス産業の成功を脅かしている。ライドヘイリング・アプリにおける不正行為には、偽アカウントや、アプリ・クローナーやGPSスプーファーのような悪意のあるツールの使用が含まれます。利用者もドライバーも同様に、個人的な利益のためにこれらのプラットフォームを悪用するために様々な手口を使っている。

オンライン出会い系アプリを脅かす詐欺の種類

顧客の安全を確保し、運転手と乗客に公正で信頼できるエコシステムを提供し、アプリの収益を守るために、ライドヘイリング会社はプラットフォーム上で起こりうる様々な種類の詐欺に警戒しなければならない。

ドライバー詐欺

不法監禁

オンライン・カー会社は通常、1日に一定回数の移動を完了すると、ドライバーに報酬を与える。不正ドライバーは、以下のような方法で報酬システムを利用する：

• 複数の偽アカウントを作成し、GPSの位置を操作して、ライドヘイリングサービスを騙し、合法的な旅行が行われたと思わせる。;
• アプリのクローンを作成し、同じデバイス上にドライバーと乗客のアカウントを作成し、ノルマを達成するために自分の乗車を受け入れる。 

人為的につり上げられた価格設定 

詐欺的なドライバーは、人為的に乗車料金をつり上げるために共謀することができる。偽の乗客アカウントを大量に作成し、GPSスプーファーを使って特定の地域で高い需要をシミュレートするのだ。これにより、ライドヘイリングシステムは需要の高さを検知し、乗車料金を引き上げ、本物の乗客に高い料金を請求する。 

GPSの欺瞞

詐欺的なドライバーは、GPSスプーフィング・プログラムを使って自分のデバイスの位置を偽装し、地理的座標を改ざんする。彼らの目的は、現在の範囲外のより収益性の高い地域に現れ、潜在的な乗客の近くに現れることであり、それによって誠実なドライバーに不利益を与え、乗客の待ち時間を増加させる。

乗車依頼の乗っ取り 

詐欺グループは、自動クリッカー付きのデバイスや、乗車リクエストを受け付け、ライダーを独占し、本物のドライバーに乗車機会を制限するようにプログラムされた改ざんされたライドヘイリングアプリを使用している。

偽コメント

詐欺師は、評価を改ざんして乗車機会を増やすために複数の偽の乗客アカウントを作成し、本物の否定的なレビューを受けているにもかかわらず、成績不振のドライバーが最高の評価を維持できるようにしている。

旅客詐欺

昇進の乱用

インターネットタクシー会社は、初乗り無料や季節割引など、単発のプロモーションを提供することが多い。利用者はこのようなキャンペーンを悪用し、偽のアカウントを大量に作成し、乗車するたびに別のアカウントを使用することで、同じキャンペーンを何度も繰り返し、無料で乗車することができる。

オンラインタクシーアプリにおける詐欺の兆候 

ネット予約アプリの不正防止には、デバイスの識別、行動分析、継続的な監視の組み合わせが必要であり、これらはすべて高度な技術によって提供されます。以下は、インターネットデート詐欺の一般的な指標です：

1つのデバイスに複数のアカウント：同じデバイスおよび/または場所にリンクされた複数のアカウントが検出された場合、悪意のある活動の試みを示す可能性があります。

乗車要求の異常な急増：特に特定の地域で乗車要求が予想外に急増した場合、不正なアカウントの使用やGPSのなりすましを示す可能性があります。

一貫性のないGPSデータ：不規則または不合理なGPSの動き（例えば、ある場所から別の場所にジャンプするような車）は、GPSスプーフィングを示す可能性があります。

一貫性のない利用者の行動：利用者の行動が急激に変化する場合（例えば、一定期間利用しなかった後、突然何度も短距離旅行をする）、不正行為を行っている可能性がある。

繰り返されるルート乗車：同じ珍しいルートパターンをたどる複数回の乗車。これは、虚偽の乗車完了を発生させるため、または乗車報酬を利用するための試みである可能性がある。

ライドヘイリングアプリを詐欺攻撃から守る方法

不正行為は、偽アカウントの作成に使われたり、悪意のあるツールを使ってライドヘイリングアプリに攻撃を仕掛けたりするなど、多くの場合デバイスから始まります。不正行為の根本原因に対処することは非常に重要であり、プロアクティブなアプローチを取り、リアルタイムの不正行為検知・防止ソフトウェアとリスク分析を導入することは不可欠なステップです。これらのアプローチには、以下のようなさまざまな戦略が組み込まれている：

デバイス・フィンガープリンティング 

デバイス・フィンガープリンティング技術を使用して、複数のデバイス上で詐欺師を特定します。デバイスの属性を行動データ、ネットワークデータ、位置情報と組み合わせることで、デバイスフィンガープリントソリューションは、複数の課金を防止し、詐欺師がプラットフォームにアクセスするのをブロックするように調整することができます。 

リアルタイム・モニタリング 

リアルタイムでリスクを管理するプラットフォームを導入し、デバイスのセッションを継続的に分析し、リアルタイムで実用的なリスクシグナルを返します。これにより、プラットフォームは詐欺の脅威からプロアクティブに保護し、善良なユーザーが悪用されるタイミングを正確に判断することができます。ライドヘイリングサービスでは、ユーザーがGPSスプーファー、アプリクローナー、オートクリッカーなどを使い始めたときにアラートを出すことが重要です。 

人工知能と機械学習アルゴリズム

人間とは異なり、AIは大量のデータをリアルタイムで継続的に分析することができる。これにより、疑わしいパターンを特定し、詐欺の可能性をタイムリーに示すことができるため、損失を最小限に抑えることができる。

機械学習アルゴリズムは時間をかけて学習・適応し、不正行為の複雑なパターンを認識できるようになります。こうしたパターンは微妙な場合もあるが、AIは一見無関係に見えるデータポイントでも不正のリスクが高いことを認識することができる。

常にデータを分析し、新たな詐欺の傾向を特定することで、人工知能と機械学習アルゴリズムを採用したソリューションは、企業が詐欺師の先を行くのに役立ちます。これにより、企業は新しいセキュリティ対策を積極的に導入し、新しい手法が広く使われるようになる前に不正検知戦略を適応させることができます。

オンライン・デートのユニコーン、inDriveが詐欺からエコシステムとユーザーを守るためにStonecdnをどのように利用しているか

世界第2位のライドヘイリングアプリであるinDriveは、不正行為に積極的に対処し、エコシステムにおける信頼性と公平性を向上させるためにStonecdnと提携した。StonecdnのDevice-First Risk AIプラットフォームにより、同アプリの真の利用者率は99.77%を超える。

彼らが不正行為を阻止するために私たちの技術を利用する方法は以下の通りである： 

inDriveは、不正行為を根本から阻止するグローバルなデバイス識別標準であるStonecdn Device IDを活用しています。Stonecdn Device IDは、複数の運転手または乗客のアカウントが同じデバイス上で操作されていることを認識することができます。 

一方、StonecdnのAI技術は、同じIPアドレス、場所、サブネットを利用するアカウントのグループを特定することができ、偽アカウントを使用する詐欺シンジケートと積極的に戦うことができる。 

Stonecdnのリスクインテリジェンスは、GPSスプーファー、改ざんアプリ、アプリクローナーなど、プラットフォーム上で使用されるすべての悪意のあるツールやテクニックを検出します。デバイスのセッションを継続的に分析し、リアルタイムで実用的なリスクシグナルを返すため、inDriveはユーザーが不正行為に及んだ正確な時間を特定し、即座に対策を講じることができます。