온라인 택시 사기 방지: Stonecdn이 기술을 사용하여 안전하고 공정한 여행을 유지하는 방법

온라인 렌터카 시장은 편의성과 효율성에 대한 수요 증가에 힘입어 빠르게 성장하고 있습니다. Statista에 따르면 2024년까지 이 시장의 매출은 1,656억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 사용자 수도 크게 증가하여 2028년에는 19억 7천만 명에 달할 것으로 예상됩니다. 

그러나 차량호출 앱에 대한 사기 공격도 증가하고 있으며, 서비스형 여행 산업의 성공을 위협하고 있습니다. 차량호출 앱의 사기에는 가짜 계정과 앱 복제기 및 GPS 스푸퍼와 같은 악성 도구의 사용이 포함됩니다. 사용자와 운전자 모두 개인적인 이익을 위해 이러한 플랫폼을 악용하기 위해 다양한 수법을 사용합니다.

온라인 데이트 앱을 위협하는 사기 유형

고객의 안전을 보장하고, 드라이버와 승객에게 공정하고 신뢰할 수 있는 생태계를 제공하며, 앱 수익을 보호하기 위해 차량호출 회사는 플랫폼에서 발생할 수 있는 다양한 유형의 사기에 대해 경각심을 가져야 합니다.

운전자 사기

허위 감금

온라인 자동차 회사는 일반적으로 하루에 일정 횟수의 여정을 완료하면 운전자에게 보상을 제공합니다. 사기성 운전자들은 다음과 같은 방법으로 보상 시스템을 이용합니다:

• 여러 개의 가짜 계정을 생성하고 GPS 위치를 조작하여 차량 호출 서비스를 속여 합법적인 여행이 이루어진 것처럼 속이는 행위. ;
• 앱을 복제하고, 동일한 기기에서 운전자 및 승객 계정을 생성하고, 각자의 차량 서비스를 수락하여 할당량을 채우세요. 

인위적으로 부풀려진 가격 

사기성 드라이버는 차량 서비스 가격을 인위적으로 부풀리기 위해 공모할 수 있습니다. 이들은 대량의 가짜 승객 계정을 생성하고 GPS 스푸퍼를 사용하여 특정 지역의 높은 수요를 시뮬레이션하는 방식으로 이를 수행합니다. 이렇게 하면 차량 호출 시스템이 높은 수요를 감지하고 차량 서비스 가격을 인상하여 실제 승객에게 더 높은 요금을 청구하게 됩니다. 

GPS 속임수

사기성 드라이버는 GPS 스푸핑 프로그램을 사용하여 기기의 위치를 위조하고 지리적 좌표를 변조합니다. 이들의 목표는 현재 운행 범위를 벗어나 더 수익성이 높은 지역에 나타나 잠재적 승객에게 더 가깝게 보이도록 하여 정직한 운전자에게 불이익을 주고 승객의 대기 시간을 늘리는 것입니다.

차량 서비스 요청 가로채기 

사기단은 자동 클릭기가 있는 기기나 조작된 차량 호출 앱을 사용하여 승차 요청을 수락하고, 탑승자를 독점하며, 진짜 운전자만 차량 서비스를 이용할 수 있도록 프로그래밍합니다.

거짓 댓글

사기꾼은 여러 개의 가짜 승객 계정을 만들어 평점을 위조하고 승차 기회를 늘려 실적이 저조한 드라이버가 진짜 부정적인 리뷰를 받았음에도 불구하고 상위 평점을 유지할 수 있도록 합니다.

승객 사기

프로모션 남용

인터넷 택시 회사는 종종 첫 승차 무료 또는 시즌 할인과 같은 일회성 프로모션을 제공합니다. 승객은 이러한 프로모션을 악용하여 다수의 가짜 계정을 생성하고 승차할 때마다 다른 계정을 사용하여 동일한 프로모션을 여러 번 재사용함으로써 무료 승차 혜택을 받을 수 있습니다.

온라인 택시 앱의 사기 징후 

넷북 앱의 사기 예방에는 첨단 기술을 통해 제공되는 기기 식별, 행동 분석 및 지속적인 모니터링이 모두 포함됩니다. 다음은 인터넷 데이트 사기의 일반적인 지표입니다:

하나의 디바이스에서 여러 개의 계정: 동일한 디바이스 및/또는 위치에 연결된 여러 개의 계정이 감지되면 악의적인 활동 시도를 의미할 수 있습니다.

비정상적인 차량 서비스 요청 급증: 특히 특정 지역에서 예상치 못한 차량 서비스 요청이 급증하는 경우 사기 계정이나 GPS 스푸핑이 사용되었음을 나타낼 수 있습니다.

일관되지 않은 GPS 데이터: 불규칙하거나 불합리한 GPS 움직임(예: 자동차가 한 위치에서 다른 위치로 이동하는 것처럼 보이는 경우)은 GPS 스푸핑을 나타낼 수 있습니다.

일관되지 않은 사용자 행동: 행동에 급격한 변화가 있는 사용자(예: 일정 기간 활동하지 않다가 갑자기 여러 차례 짧은 여행을 하는 경우)는 사기 행위에 가담하고 있을 수 있습니다.

반복 경로 라이딩: 동일한 비정상적인 경로 패턴을 따라 여러 번 라이딩하는 것으로, 허위 라이딩 완료를 생성하거나 라이딩 보상을 이용하려는 시도일 수 있습니다.

차량 호출 앱을 사기 공격으로부터 보호하는 방법

사기는 가짜 계정을 만들거나 악성 도구를 사용하여 차량 호출 앱을 공격하는 데 사용되는 등 디바이스에서 시작되는 경우가 많습니다. 사기의 근본 원인을 해결하는 것이 중요하며, 사전 예방적 접근 방식을 취하고 실시간 사기 탐지 및 방지 소프트웨어와 위험 분석을 배포하는 것이 필수적인 단계입니다. 이러한 접근 방식에는 다음과 같은 다양한 전략이 포함됩니다:

디바이스 지문 인식 

디바이스 핑거프린팅 기술을 사용하여 여러 디바이스에서 사기범을 식별하세요. 디바이스 속성을 행동, 네트워크 및 위치 데이터와 결합하여 디바이스 핑거프린팅 솔루션을 맞춤 설정하면 다중 청구를 방지하고 사기꾼의 플랫폼 액세스를 차단할 수 있습니다. 

실시간 모니터링 

실시간으로 위험을 관리하는 플랫폼을 구현하여 디바이스 세션을 지속적으로 분석하고 실행 가능한 위험 신호를 실시간으로 반환합니다. 이를 통해 플랫폼은 사기 위협으로부터 선제적으로 보호하고 우량 사용자가 불량 사용자가 되는 정확한 시점을 파악할 수 있습니다. 차량 호출 서비스에서는 사용자가 GPS 스푸퍼, 앱 복제기, 자동 클릭기 등을 사용하기 시작할 때 알림을 받는 것이 중요합니다. 

인공 지능 및 머신 러닝 알고리즘

인간과 달리 AI는 대량의 데이터를 실시간으로 지속적으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 의심스러운 패턴을 식별하고 잠재적인 사기 시도를 적시에 포착하여 손실을 최소화할 수 있습니다.

머신러닝 알고리즘은 시간이 지남에 따라 학습하고 적응하여 사기 행위의 복잡한 패턴을 인식하는 데 능숙해질 수 있습니다. 이러한 패턴은 미묘할 수 있지만, AI는 사기 위험이 높다는 것을 나타내는 관련성이 없어 보이는 데이터 포인트도 인식할 수 있습니다.

인공지능과 머신러닝 알고리즘을 사용하는 솔루션은 데이터를 지속적으로 분석하고 새로운 사기 트렌드를 파악함으로써 기업이 사기꾼보다 앞서나갈 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 새로운 사기 수법이 널리 사용되기 전에 새로운 보안 조치를 선제적으로 구현하고 사기 탐지 전략을 조정할 수 있습니다.

온라인 데이트 유니콘 inDrive가 Stonecdn을 사용하여 생태계와 사용자를 사기로부터 보호하는 방법

세계에서 두 번째로 큰 차량호출 앱인 inDrive는 사기 행위에 선제적으로 대응하고 생태계의 신뢰와 공정성을 개선하기 위해 Stonecdn과 파트너십을 맺었습니다. Stonecdn의 디바이스 우선 위험 AI 플랫폼을 통해 이 앱의 실제 사용자 비율은 99.77%가 넘습니다.

당사 기술을 사용하여 사기를 막는 방법은 다음과 같습니다: 

inDrive는 사기 행위를 원천 차단하는 글로벌 디바이스 식별 표준인 스톤ecdn 디바이스 ID를 활용합니다. 스톤ecdn 디바이스 ID는 여러 운전자 또는 승객 계정이 동일한 디바이스에서 작동하는 경우 이를 인식할 수 있습니다. 

한편, 스톤에이지의 AI 기술은 동일한 IP 주소, 위치, 서브넷을 사용하는 계정 그룹을 찾아내어 가짜 계정을 사용하는 사기 조직에 선제적으로 대응할 수 있습니다. 

Stonecdn의 위험 인텔리전스는 GPS 스푸퍼, 변조된 앱, 앱 복제기 등 플랫폼에서 사용되는 모든 악성 도구와 기술을 탐지합니다. 디바이스 세션을 지속적으로 분석하여 실시간으로 실행 가능한 위험 신호를 반환함으로써 사용자가 사기 행위에 관여한 정확한 시간을 파악하여 즉각적인 대응을 가능하게 합니다.